کتاب بهرام

تاریخچه تلویزیون رنگی به پیشرفت‌های زیادی در علم و فناوری برمی‌گردد. در ابتدا تلویزیون‌ها فقط تصاویر سیاه و سفید نمایش می‌دادند، اما با گذشت زمان فناوری‌هایی توسعه پیدا کردند که به تلویزیون‌ها اجازه می‌داد تا تصاویر رنگی را به نمایش بگذارند. در اینجا نحوه تغییر تلویزیون سیاه و سفید به تلویزیون رنگی را توضیح می‌دهیم:

1. مبانی تلویزیون سیاه و سفید

تلویزیون‌های اولیه فقط تصاویر سیاه و سفید پخش می‌کردند. این تلویزیون‌ها از یک لامپ اشعه کاتدی (CRT) استفاده می‌کردند که تصویری را بر روی یک صفحه فسفری نمایش می‌داد. در این سیستم، تصاویر به‌صورت سیگنال‌های الکترونیکی منتقل می‌شدند و به این ترتیب رنگ‌ها هنوز جایی در این فناوری نداشتند.

تلویزیون (Television) یک دستگاه الکترونیکی است که برای دریافت سیگنال‌های تصویری و صوتی و پخش آن‌ها به‌صورت تصویر و صدا بر روی صفحه‌نمایش استفاده می‌شود. این دستگاه به‌طور معمول برای مشاهده برنامه‌های تلویزیونی، فیلم‌ها، اخبار، برنامه‌های ورزشی، مستندها و سایر انواع محتوای تصویری به کار می‌رود. تلویزیون‌ها در طی سال‌ها تحولاتی زیادی را تجربه کرده‌اند و از مدل‌های ساده و ابتدایی سیاه و سفید به دستگاه‌های پیشرفته‌ای مانند تلویزیون‌های هوشمند و 4K ارتقاء یافته‌اند.

تاریخچه تلویزیون

تاریخ تلویزیون به چند دهه پیش برمی‌گردد و فرآیند اختراع و تکامل آن شامل تعدادی پیشرفت علمی و فناوری بوده است:

1. مخترعان اولیه تلویزیون:

   • نخستین تلاش‌ها برای اختراع تلویزیون به اواخر قرن 19 و اوایل قرن 20 برمی‌گردد. از جان لوگی بِرد به عنوان مخترع تلوزیون یاد می شود. همچنین در سال 1927، جان باردین در آمریکا و پاول ناپیک در اروپا به‌طور جداگانه به‌طور تجربی کار بر روی تلویزیون‌های تصویری شروع کردند.

هوش مصنوعی به خودی خود برای استخراج بیت‌کوین طراحی نشده است، زیرا فرایند استخراج بیت‌کوین نیازمند توان پردازشی بسیار بالاست که به‌طور خاص توسط سخت‌افزارهای تخصصی مانند ASIC (مدارهای مجتمع خاص برای کاربرد) و تجهیزات مشابه انجام می‌شود. این سخت‌افزارها به طور اختصاصی برای حل معادلات پیچیده ریاضی شبکه بیت‌کوین طراحی شده‌اند و توان پردازشی بالایی را فراهم می‌کنند.

با این حال، هوش مصنوعی می‌تواند به شکل غیرمستقیم در بهینه‌سازی فرایندهای استخراج و مدیریت شبکه کمک کند. به‌عنوان مثال، از الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توان برای پیش‌بینی و تحلیل روندهای بازار ارزهای دیجیتال، بهبود استراتژی‌های استخراج و حتی کاهش مصرف انرژی استفاده کرد. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی عملکرد دستگاه‌های استخراج کمک کرده و هزینه‌های عملیات استخراج را کاهش دهد. در نتیجه، هرچند خود فرایند استخراج وابسته به سخت‌افزار خاص است، اما هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه‌های جانبی و پشتیبانی بسیار مؤثر باشد.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) به مجموعه‌ای از روش‌ها و تکنیک‌ها اشاره دارند که برای حل مسائل پیچیده و انجام وظایف مختلف در زمینه‌های مختلف طراحی شده‌اند. این الگوریتم‌ها بر اساس نوع مسئله و داده‌ها، می‌توانند در زمینه‌هایی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری و دیگر حوزه‌های AI به کار روند. در اینجا برخی از مهم‌ترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی آورده شده است:

1. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)

در این الگوریتم‌ها، مدل‌ها با استفاده از داده‌های برچسب‌دار آموزش داده می‌شوند تا پیش‌بینی‌هایی برای داده‌های جدید انجام دهند.

• رگرسیون خطی (Linear Regression): برای پیش‌بینی مقادیر پیوسته استفاده می‌شود.
• درخت تصمیم (Decision Tree): مدلی که تصمیمات را بر اساس ویژگی‌ها و مقادیر ورودی اتخاذ می‌کند.

استخراج ارز دیجیتال (یا ماینینگ) به زبان ساده یعنی فرآیند حل معادلات پیچیده ریاضی توسط کامپیوترها برای تأیید و ثبت تراکنش‌ها در شبکه ارز دیجیتال.

برای این که بهتر بفهمید، بیایید از یک مثال ساده استفاده کنیم:

تصور کنید شما در حال خرید چیزی با ارز دیجیتال هستید. وقتی شما یک تراکنش انجام می‌دهید، این تراکنش باید تأیید شود تا مطمئن شویم که همه چیز درست است و هیچ تقلبی در کار نیست. در شبکه‌های ارز دیجیتال مثل بیت‌کوین، این تأیید تراکنش‌ها توسط استخراج‌کنندگان انجام می‌شود.

چطور استخراج ارز دیجیتال انجام می‌شود؟

1. حل معادلات ریاضی: استخراج‌کنندگان برای تأیید تراکنش‌ها باید معادلات پیچیده‌ای را حل کنند. این معادلات نیاز به قدرت پردازشی زیادی دارند، به همین دلیل از دستگاه‌های خاص (که به آن‌ها "ماینر" یا "دستگاه‌های استخراج" می‌گویند) استفاده می‌کنند.

ساخت یک ارز دیجیتال جدید یک فرآیند پیچیده است که نیاز به دانش فنی، برنامه‌نویسی و درک عمیق از مفاهیم بلاک‌چین و ارزهای دیجیتال دارد. با این حال، در صورتی که علاقه‌مند به ایجاد یک ارز دیجیتال جدید هستید، خوب است که از مراحل انجام این کار اطلاعات کافی به دست بیاورید.

مراحل ساخت یک ارز دیجیتال جدید

1. تعریف هدف و ویژگی‌های ارز دیجیتال

قبل از شروع به کدنویسی، باید هدف و ویژگی‌های ارز دیجیتال خود را مشخص کنید. این شامل موارد زیر می‌شود:

• هدف اصلی ارز: آیا می‌خواهید یک ارز عمومی مثل بیت‌کوین بسازید، یا یک ارز خاص برای پروژه خاصی (مانند توکن‌های ERC-20 در اتریوم)؟
• مدل اجماع: می‌خواهید از چه نوع مدل اجماعی استفاده کنید؟ (مثل Proof of Work (PoW) یا Proof of Stake (PoS)) که در آن استخراج‌کنندگان یا اعتبارسنج‌ها با استفاده از الگوریتم‌های خاص تراکنش‌ها را تأیید می‌کنند.

بلاکچین (به انگلیسی: Blockchain) یک تکنولوژی نوآورانه است که به طور ساده می‌توان آن را به‌عنوان یک دفترکل دیجیتال و غیرمتمرکز در نظر گرفت. این دفترکل برای ثبت اطلاعات به‌گونه‌ای امن و شفاف استفاده می‌شود، بدون اینکه نیاز به یک شخص یا نهاد مرکزی باشد تا داده‌ها را مدیریت کند. به‌عبارت دیگر، بلاکچین نوعی پایگاه‌داده است که اطلاعات در آن به‌صورت زنجیره‌ای و شفاف ذخیره می‌شود.

اجزای اصلی بلاکچین:

1. بلاک‌ها (Blocks): اطلاعات در بلاکچین در واحدهایی به نام "بلاک" ذخیره می‌شوند. هر بلاک شامل تعدادی تراکنش (یا اطلاعات) است. مثلاً در بلاکچین بیت‌کوین، هر بلاک شامل جزئیات مربوط به تراکنش‌های ارسال و دریافت بیت‌کوین است.

2. زنجیره (Chain): بلاک‌ها به‌صورت زنجیره‌ای به یکدیگر متصل هستند. یعنی هر بلاک حاوی ارجاعی به بلاک قبلی خود است. این پیوندها باعث می‌شود که اطلاعات ذخیره‌شده در بلاکچین تغییر ناپذیر و امن باقی بماند.

وب3 (Web3) یا وب ۳.۰، نسل جدید اینترنت است که به دنبال ایجاد یک فضای آنلاین دموکراتیک‌تر، غیرمتمرکز و مبتنی بر بلاکچین است. این مفهوم به‌طور خاص برای بازتعریف نحوه تعامل کاربران با اطلاعات، خدمات و همدیگر در دنیای آنلاین طراحی شده است. در وب3، کاربران به‌جای اینکه تنها مصرف‌کننده خدمات اینترنتی باشند، به تولیدکنندگان و مالکان داده‌ها تبدیل می‌شوند.

ویژگی‌های اصلی وب3:

1. غیرمتمرکز بودن: وب3 تلاش می‌کند که به‌جای سیستم‌های متمرکز، اینترنتی غیرمتمرکز ایجاد کند. در وب3، هیچ‌یک از خدمات و داده‌ها در دست یک نهاد واحد نیستند. به‌جای اینکه شرکت‌هایی مانند گوگل، فیس‌بوک یا آمازون کنترل داده‌ها را داشته باشند، از شبکه‌های بلاکچین برای ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها استفاده می‌شود.

این سوال که آیا ربات‌هایی که شبیه انسان رفتار می‌کنند را می‌توان موجود زنده به حساب آورد، موضوعی پیچیده و فلسفی است که به چند جنبه مختلف از جمله تعریف "زندگی"، هوش مصنوعی، و مرزهای اخلاقی و علمی مربوط می‌شود.

1. تعریف زندگی

از نظر زیست‌شناسی، موجود زنده به موجوداتی اطلاق می‌شود که ویژگی‌هایی مانند رشد، تکثیر، پاسخ به محرک‌ها، متابولیسم (سوخت‌وساز)، و سازمان‌دهی سلولی دارند. در حالی که ربات‌ها می‌توانند رفتارهایی مشابه انسان‌ها از جمله تعاملات اجتماعی، یادگیری و حتی تقلید احساسات انسانی را نشان دهند، اما آن‌ها فاقد ویژگی‌های زیستی مانند متابولیسم، بازتولید سلولی، و رشد زیستی هستند.

2. ربات‌ها و رفتار انسان‌گونه

هواپیما چیست؟

تعریف:

هواپیما یک وسیله نقلیه هوایی است که برای حمل و نقل افراد یا بار در جو طراحی شده است. این وسیله با استفاده از نیروی موتور و بال‌های خود قادر به پرواز در آسمان است. هواپیماها به عنوان یکی از مهم‌ترین و سریع‌ترین وسایل نقلیه برای سفرهای طولانی و جابجایی کالاها در سطح جهانی شناخته می‌شوند.

تاریخچه هواپیما

اختراعات اولیه:

تاریخ پرواز انسان به قرن‌ها پیش برمی‌گردد، اما اولین پروازهای کنترل‌شده با هواپیماهای موتوری به اوایل قرن بیستم مربوط می‌شود. برادران وایت (Wright brothers) در سال 1903 اولین پرواز کنترل‌شده با هواپیما را انجام دادند.